Kurzbeschreibung
Der erste Teil des Buches hat zum Ziel,
eine Einführung in die Datenqualitätsanalyse zu geben und die Materie
Data Profiling fundiert zu erläutern. Die zweite Hälfte beschäftigt
sich mit der Konzeption und prototypischen Implementierung eines
Data-Profiling-Werkzeugs auf Grundlage des Eclipse Modeling Frameworks.
Die
zentrale funktionale Eigenschaft der Lösung soll ein generiertes
grafisches Datenmodell sein, das den Ausgangspunkt für typische
Data-Profiling-Funktionen bildet. Aber auch der Entwicklungsprozess
soll innovativen Charakter haben. So wird das Domänenmodell der
Anwendung mithilfe des Eclipse Modeling Frameworks entworfen und in
Programmcode transformiert. Der Diagrammeditor wird über das Graphical
Modeling Framework von Eclipse modelliert und generiert. Die
Data-Profiling-Methoden werden per deskriptiver
Schnittstellenerweiterung eingebunden.
Die Lösung, der eher
technisch/methodisch orientierten Problemstellung, wird mit den
theoretischen Grundlagen der Datenqualität, einer ökonomischen
Betrachtung und den potentiellen Anwendungsgebieten eingeleitet.
Data-Profiling bildet dann den Schwerpunkt des zweiten Kapitels.
Nachdem die Definition aus diversen Literaturquellen hergeleitet ist,
wird das Vorgehensmodell dargestellt und die einzelnen Analysemethoden
beschrieben und systematisiert.
Anschließend wird die Systemumgebung
thematisiert. Das Kapitel ist in eine Beschreibung der
Eclipse-Plattform, eine Darstellung des modellbasierten
Entwicklungsansatzes mit Eclipse und eine Analyse des Eclipse Modeling
Frameworks unterteilt. Als Inspirationsquelle für das Werkzeugkonzept
wurde eine Evaluation existierender Data-Profiling-Tools vorgenommen.
Die
letzten beiden Kapitel beschäftigen sich mit dem Entwurf und der
Implementierung des Data-Profiling-Tools. Dargestelltsind unter andrem
die modellgetriebene Entwicklung des Diagrammeditors, die
Komponentenarchitektur, Aspekte der Pluginentwicklung unter Eclipse und
die Implementierung ausgewählter Data-Profiling-Analysemethoden.
Über den Autor
Björn Knebel, Master of
Science, Wirtschaftsinformatik-Studium an der FHTW Berlin und der
Queensland University of Technology in Australien, Abschluss 2008.
Derzeit tätig als Consultant im Bereich Business Intelligence. |
